QQ音乐新版新特性揭秘 数据挖掘音乐推荐

　　对于音乐类网站来说，除了要提供海量曲库以满足用户对某些特定歌曲的搜索需求外，还有一个核心的部分，就是要帮助用户发现自己喜欢的音乐。

　　而作为这个分类的老大，QQ音乐一直靠的是在客户端里提供歌曲的多种呈现方式，如热门歌曲、专辑、榜单、主题等，提供海量入口供用户选择，试图用这种方式让用户自己去找到感兴趣的音乐，大意就是对用户说，“我有100首歌曲，你喜欢哪一首？”

　　这种做法对于其他音乐客户端来说也许无可厚非，可是对于在QQ面板上集成、QQ空间里内置、拥有海量用户和流量导入、掌握天然用户社交关系链的QQ音乐来说，多年来一直持续这种野蛮打法，说是在“抱着金饭碗要饭”一点也不为过。

　　当然，这一切已经在发生变化。我们获悉，QQ音乐目前正大力完善数据挖掘功能，从下个版本PC客户端开始，将会主要以个性化的方式向用户推荐音乐即基于用户长期听歌的喜好和品位还有点击行为，经由机器算法，向用户推荐歌曲。

　　根据新版本的截图来看，它着力打造了一个“发现”页面，里面都是根据用户以往的行为进行数据挖掘和算法推荐后的音乐，而且不同于“猜你喜欢”这种仅仅推荐单首歌曲较为简单的功能，整个“发现”界面集成了电台、歌曲、主题、专辑等多个元素，并取代之前的“首发”，成为客户端打开后的默认页面。这也就意味着，已经推出七年的QQ音乐，由于具备与QQ账号打通这个极其有利于数据沉积的天然优势，积累的用户数据已经相当庞大，而现在，他们终于要开始利用这个用户数据了。

 

　　此外，我们还得知另一个重要消息：它也同时在进行好友推荐功能的完善，在未来的版本中，将开始引入社交图谱，会基于社交关系来进行音乐推荐。

　　其实，目前该版本的客户端就已经引入了QQ好友关系链，可以查看音乐主页收藏的歌曲、好友的歌单等，不过SNS属性非常弱，可以参照的反而是QQ空间音乐盒里的“好友音乐”模块，不仅可以看到好友收听歌曲的动态，还可以分享和评论来进行互动，已经初步形成了基于QQ好友这一强大网络的社区推荐与分享。

　　而据内部人士表示，这种形态现在正开始往PC客户端上移植，而移动客户端也会逐步加入这一功能。如果可以实现，则无疑可以大幅增强用户的粘性，相比它的对手们需要从零开始积累的音乐社区，或许这才是它“富二代”的优势所在。

　　有人曾分析称，音乐类产品经过了三个发展时代，第一个时代是点播时代，用户通过歌曲名称和歌手来点播自己想听的歌曲，如虾米；第二个时代是通过单一的维度来进行数据挖掘，引入算法，去判断用户喜欢的歌曲，如豆瓣；第三个时代是通过社交关系进行推荐和数据挖掘，通过引入社交图谱和兴趣图谱，挖掘用用户感兴趣的音乐,如last.fm和Spotify。

　　这样看起来，七岁的QQ音乐，现在才终于有了要离开点播时代的意思，开始走向利用数据挖掘、乃至社交图谱“帮助用户发现自己喜欢的音乐”的2.0时代。