2020-09-24
赫尔辛基大学的研究人员开发了一种技术,其中计算机通过监视人脑信号来模拟视觉感知。从某种意义上讲,就像计算机试图想象人类在想什么。这种想象的结果是,计算机能够产生全新的信息,例如从未见过的虚构图像。
该技术基于新颖的脑机接口。以前,类似的脑机接口已经能够执行从脑到计算机的单向通信,例如拼写单个字母或移动光标。
据了解,这项新研究是首次使用人工智能方法同时对计算机的信息表示和大脑信号进行建模的研究。与参与者关注的视觉特征相匹配的图像是通过人脑反应与生成神经网络之间的相互作用而生成的。

该研究 于9月发表在《 科学报告》杂志上。 《科学报告》 是《自然》杂志出版商提供的多学科在线开放期刊。
神经自适应生成模型
研究人员称这种方法为神经自适应生成模型。共有31名志愿者参加了一项评估该技术有效性的研究。记录参与者的脑电图时,向他们展示了数百张AI生成的,外貌各异的人的图像。无意识的态度可能会暴露出来
生成人脸图像只是该技术潜在用途的一个例子。该研究的一个实际好处可能是计算机可以增强人类的创造力。
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