四核奔腾性能揭秘：日常办公高效可靠

消费者购买电脑无疑有两个用途，其一是娱乐，其二是办公。而在众多笔记本电脑用户中，办公无疑是主要的需求。毕竟笔记本电脑在综合性能方面不如桌面级产品，但是在便携性、易用性以及功能性等方面，却有着明显的优势。

    英特尔在Bay Trail-M架构下推出四核奔腾处理器之后，不仅将运算性能进行了提升，同时也将功耗降低到了7.5W，在这种前提下，搭载四核奔腾的笔记本电脑将会拥有更加出色的使用体验，同时又能够有更加高效的续航时间，作为移动办公平台而言，无疑为用户提供了极大的便利。

    而除了四核奔腾之外，同处于Bay Trail-M架构下的四核赛扬处理器，同样拥有不错的基本办公性能表现。比如在日常办公应用中，文档处理、基本的图片处理等都能够较为轻松的胜任，从而为用户提供良好的办公应用体验。

四核奔腾日常办公高效可靠

    其实仅凭编辑在这里说，四核奔腾/赛扬在办公方面的表现如何如何还是远远不够的，那么接下来，编辑就找来了搭载四核奔腾平台的联想YOGA 2 11，并对其在办公应用方面的表现进行了详尽测试，到底能否真正胜任日常办公应用呢？让我们拭目以待吧。

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附文：我们在之前的文章中介绍了四核奔腾的基本特性，我们不妨再来回顾一番，以对四核奔腾做一个直观的了解。

·四核奔腾基本特性解读

    我们从英特尔官方给出的基本数据来看，奔腾N3520基于Bay Trail-M架构，在这个架构下，英特尔其实还推出了性能比以往更强的赛扬级处理器，两者对于同系列以往的产品而言，都有着实力上的巨大提升。那么为什么会带来这种实质性的提升呢？

    其实大家可以看看下面的两张截图，这两张图片来自于英特尔官网，是奔腾N3520处理器部分与核显部分的基本信息，从基本信息中我们可以看到，奔腾N3520采用了四核四线程设计，与以往的双核双线程奔腾平台相比，并行计算能力必定大幅提升，再看主频方面，2.166GHz主频在今天看来虽说不算高，但别忘了，奔腾N3520四核处理器加入了睿频技术，提升到2.42GHz之后，性能也会随之提升不少。

    此外，奔腾N3520四核处理器拥有2MB缓存，并且在最大TDP设计上仅为7.5W，这就说明奔腾N3520在实现性能提升的同时，又降低了自身的功耗，使得电脑产品更加节能、环保。同时，英特尔也是率先实现22nm级的芯片厂商，其在制程工艺上的领先地位不言而喻。

英特尔奔腾N3520四核处理器基本信息（图片来自英特尔官网）

N3520四核处理器自带核芯显卡基本信息（图片来自英特尔官网）

    正是在核心数量提升与睿频功能加入这两个方面有所突破，全新的奔腾N3520处理器完全可以成为未来奔腾级处理器的代表，其在入门级市场的表现也更为突出。

YOGA 2 11配备了四核心奔腾处理器

    而在实际应用方面，搭载四核奔腾处理器的产品也拥有不错的性能表现，比如联想近期非常火爆的一款产品YOGA 2 11，就采用了四核奔腾处理器，我们不妨通过这款产品，来对奔腾N3520四核处理器在实际应用上的表现做一番探究，看看它是不是能够满足用户的实际需求。
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·多线程性能评估 基本办公无压力

    很多朋友只认为处理器核心越多，性能越强，但其实并非这样。处理器性能一方面要看基本的架构是否先进，同时也要考虑到主频、核心数量等多个参数，只有各个参数都达到一定水准，才能够评判出其性能是否出众。

    不过，核心数量确实在很多时候有着决定性的作用。打个比方，处理器的核心数量其实就相当于是公路，如果只有一个核心一条公路的话，那么车一多就很容易堵塞交通，如果有多个核心多条公路的话，那么更大的车流量也能够得到同时舒缓，因此，多个核心的并行运算能力显然要比单核更加出色。

四核奔腾可以应付各种日常办公

    而四核奔腾在性能方面有本质提升，也多半得益于核心数的增多，这让其多线程并行计算能力得到大幅提升。

对1.48GB文件进行zip格式压缩打包

完成时间约为2分05秒

    在我们日常的办公中，最常用到的多线程应用就是文档的压缩与解压缩。因此我们第一个测试项目，就是文档压缩。我们选用了1.48GB文件进行压缩打包，使用测试软件为WinRAR，在YOGA 2 11所搭载的四核奔腾N3520平台上，用时仅为2分05秒，这个成绩在同级别平台上可以说是相当出众的表现了。

    接下来，我们再看看另外一个会用到多核多线程功能的办公应用，它就是图片批处理。我想大家在平时办公中，都会或多或少遇到处理多张图片的情况，在这个时候，如果你一张一张的去处理，那显然很费时间，如果利用办公软件进行批处理，那么效率肯定会得到很好的保证。

对216张每张5MB左右的单反相片进行批处理

    我们选择了普通大众用户也能够快速上手的光影魔术手软件，对216张单反照片（每张5MB左右大小）进行尺寸调整和锐化两项批处理操作，四核奔腾N3520平台又能有怎样的表现呢？下面我们一起来看看。

批处理内容为尺寸调整与锐化效果

用时6分30秒

    我们使用了秒表计时器进行了计时，最终用时约为6分30秒，这样的表现虽然不及高端的酷睿平台，但是别忘了，四核奔腾平台在功耗仅为7.5W，主频最高仅2.4GHz的情况下，利用四核心多线程协作运算达到了这样的成绩，其表现还是非常令人满意的。

    由此可以看出，基于Bay Trail-M架构的奔腾处理器，在加入四核设计之后，其多线程运算能力比以往的双核产品更加优秀，而我们日常办公中遇到的很多应用，基本都支持多线程，因此在办公效率方面，四核奔腾平台相对于以往双核平台更加出众。
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·转码迅捷续航不错 移动办公上选

    其实在众多办公应用中，视频处理是最考验机器性能的。一般的文档处理、图片处理等应用，其实目前95%以往的硬件平台都能够顺利完成，而视频处理却并不是一般平台所能够胜任的。尤其是在处理器功能、性能不足的情况下更是如此。

    而基于Bay Trail-M架构的四核奔腾N3520处理器，它拥有SSE4.2指令集，在多媒体、图像、视频处理，整数、浮点运算方面都有更加出众的表现，相对于同级别其它平台而言，四核奔腾N3520的功能更加强劲。

四核奔腾拥有出色的多线程运算能力

    因此接下来，我们就看看它在视频转码方面的表现究竟怎样？

对4K视频进行1080P高清视频转换

用时10分20秒

    我们选用的测试软件为ImTOO，对一段400MB低码流4K视频进行了1080P高清转换，而我们使用的YOGA 2 11并未搭载NVIDIA或AMD独显，因此并不支持CUDA或APP加速，但是即便在这种情况下，最终依靠四核奔腾N3520的性能优势，用时10分20秒即完成了测试，这个成绩令人满意。

采用四核奔腾平台的产品可以达到5小时以上续航

    很多朋友购买笔记本电脑办公，一方面是因为轻便，最重要的还是因为笔记本电脑可以不插电使用，因此，续航能力也是笔记本电脑的重要标准之一。四核奔腾平台在提升性能的同时，将功耗降低到7.5W，这已经是非常让人惊叹的表现了，那么在如此低功耗平台下，笔记本电脑又会获得怎样的续航提升呢？

    我们使用PowerMark对YOGA 2 11进行了续航测试，可以看出，得益于四核奔腾平台的低功耗，其续航能力能够保证在5小时以上，对于办公用户而言，无疑会带来不错的使用体验。
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·四核赛扬转码速度超乎想像

    英特尔在架构、制程工艺等方面始终处于领先地位，不仅仅表现在中高端处理器上，同样也在入门级处理器上有着鲜明的体现。而架构的领先很多时候意味着该架构下处理器的性能、功能更加出众。因此我们才说，即便是Bay Trail-M架构下的四核赛扬处理器，也往往比同级别产品更加优秀。

    要想直观的理解这一点很简单，我们依旧是找来了AMD A4-5000 APU平台的机器进行了对比测试。

对4K视频进行1080P高清转换

用时13分05秒

    首先我们来看看四核赛扬N2920平台的转码速度测试情况。从最终的13分05秒用时来看，基于四核赛扬N2920处理器平台的产品，显然比基于四核奔腾处理器平台的产品要慢一些。那么对于A4-5000 APU平台的产品究竟能否更快呢？

配备A4-5000平台的机器支持AMD APP加速

    我们选用的ImTOO软件支持CUDA与APP两种GPU加速，从上图可以看出，我们找来测试的A4-5000平台支持APP加速，在GPU的帮助下转码速度会更快一些，那么A4-5000平台的表现究竟如何呢？

在具备GPU加速功能的状况下，依然用时11分23秒

    最终我们可以看到，在GPU与CPU同时工作的情况下，依然用时11分23秒，虽然比四核赛扬快一些，但这是基于四核奔腾平台没有CUDA加速的情况下产生的结果。因此接下来，我们将关闭APP加速功能，让二者在更加公平的情况下进行一次对决，结果怎样呢？我们一起来看看：

那么关掉APP加速的结果会怎样呢

转换用时16分33秒

    可以看到，在关闭APP加速之后，ImTOO上的APP加速图标会变灰，而最终A4-5000平台在没有GPU协作运算的时候，转码耗时为16分33秒，由此可以看出，在处理器端，同为四核的A4-5000 APU与四核赛扬相比还是有一些差距的。

    评测总结：无论是四核奔腾还是四核赛扬，其实都是BayTail架构下的入门级产品，但是其表现出来的性能与其它入门级平台相比，却有着更好的体验。我们在之前的娱乐测试中已经证明了这一点，而在今天的办公测试中，我们再次证明了这一点。

    不过从测试情况来看，如果您使用基于四核奔腾或四核赛扬的产品进行日常办公的话，像文档处理、图片处理这些基本办公应用都能很好的满足，而如果是专业的视频制作、大型3D建模等应用的话，最好选择性能更为出色的酷睿平台。