java的包名是什么意思

因为程序要从数据读取近10W行记录处理，当读到9W的时候就出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 这样的错误。

java heap space的意思为“java堆空间”。

在网上一查可能是JAVA的堆栈设置太小的原因。

跟据网上的答案大致有这两种解决方法：

1、设置环境变量

set JAVA_OPTS= -Xms32m -Xmx512m

可以根据自己机器的内存进行更改,但本人测试这种方法并没有解决问题。可能是还有哪里需要设置。

2、java -Xms32m -Xmx800m className

就是在执行JAVA类文件时加上这个参数，其中className是需要执行的确类名。(包括包名)

这个解决问题了。而且执行的速度比没有设置的时候快很多。

如果在测试的时候可能会用Eclispe 这时候就需要在Eclipse ->run -arguments 中的VM arguments 中输入-Xms32m -Xmx800m这个参数就可以了。

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

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使用Java程序从数据库中查询大量的数据时出现异常:

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。

JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.

JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。

例如：java -jar -Xmn16m -Xms64m -Xmx128m MyApp.jar

如果Heap Size设置偏小，除了这些异常信息外，还会发现程序的响应速度变慢了。GC占用了更多的时间，而应用分配到的执行时间较少。

Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80％，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。

Heap size的 -Xms -Xmn 设置不要超出物理内存的大小。否则会提示“Error occurred during

initialization of VM Could not reserve enough space for object heap”。

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经过一个晚上的努力终于完成了一个文件替换指定字符串的程序，但是由于我要替换的全站程序html文件太多，所以eclipse下边老是在一个目录结束后报出java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的异常，然后就崩溃了。

我一想肯定是频繁操作造成来不及回收，于是在每个循环之后加上一个Thread.sleep(1000),发现还是到那个目录下就死掉，于是把1000改成5000，还是到那里死掉，我想可能不是来不及回收这么简单，或许sun

的JVM里边刚好对于这种情况不释放也有可能。

接着我又把启动的参数添上一个 -Xmx256M,这回就可以了。

还有:Java堆的管理—垃圾回收提到一下几点，很不错，或许可以作为写程序时候的准则：

(1)不要试图去假定垃圾收集发生的时间，这一切都是未知的。比如，方法中的一个临时对象在方法调用完毕后就变成了无用对象，这个时候它的内存就可以被释放。

(2)Java中提供了一些和垃圾收集打交道的类，而且提供了一种强行执行垃圾收集的方法–调用System.gc()，但这同样是个不确定的方法。Java

中并不保证每次调用该方法就一定能够启动垃圾收集，它只不过会向JVM发出这样一个申请，到底是否真正执行垃圾收集，一切都是个未知数。

(3)挑选适合自己的垃圾收集器。一般来说，如果系统没有特殊和苛刻的性能要求，可以采用JVM的缺省选项。否则可以考虑使用有针对性的垃圾收集器，比如增量收集器就比较适合实时性要求较高的系统之中。系统具有较高的配置，有比较多的闲置资源，可以考虑使用并行标记/清除收集器。

(4)关键的也是难把握的问题是内存泄漏。良好的编程习惯和严谨的编程态度永远是最重要的，不要让自己的一个小错误导致内存出现大漏洞。

(5)尽早释放无用对象的引用。

大多数程序员在使用临时变量的时候，都是让引用变量在退出活动域(scope)后，自动设置为null，暗示垃圾收集器来收集该对象，还必须注意该引用的对象是否被监听，如果有，则要去掉监听器，然后再赋空值。

就是说,对于频繁申请内存和释放内存的操作,还是自己控制一下比较好,但是System.gc()的方法不一定适用，最好使用finallize强制执行或者写自己的finallize方法。