搜索，求速还是求准？

相信不少人埋怨过，一个关键词的搜索结果，有多少根本不是自己想要的。人们已经习惯了在使用谷歌、百度等搜索引擎时得到海量的搜索结果，然后在这些结果中逐条筛选出自己想要的信息。实际上，从用户的角度来看，这并非好的体验，大家期待的是在最短的时间里准确找到自己真正想要的信息。搜索引擎运营商们也在努力改善用户体验，如提升搜索速度、提高搜索准确度等。

日前，百度刚刚上线了极速搜索模式，搜索速度提升10倍，从技术上来看，这绝对是不小的一个突破，然而从用户体验的角度来看，0.3秒与0.03秒的区别恐怕并不那么令人惊喜，可见通过提升搜索速度来改善客户体验的举措，已濒临瓶颈。

而另一方面，对于搜索引擎运营商来说，提升搜索结果的准确度却大有文章可做。如果能够节省筛选和排除无效信息的时间，用户体验将得到极大提升。

一直以来，搜索引擎致力于通过对用户行为的分析提升搜索结果的相关度和准确度，殊不知，这种机械化的准确度在同一关键词不同含义的区分中根本无计可施。比如在传统搜索引擎中搜索苹果这个词，可能会同时出现作为水果的苹果的信息、作为IT品牌的苹果的信息、关于电影《苹果》的信息，导致排名领先的搜索结果可能与用户所想南辕北辙。

而想要真正提升准确度，提高网友的使用体验，搜索引擎对用户行为的分析就必须建立在对关键词的含义进行区分的基础上。目前已有搜索引擎应用了这种计算方法，比如中搜。中搜在提升客户体验方面的表现就是，通过对关键词不同含义信息的分组，免去了用户花费在筛选和排除无效信息上的时间。

比如在中搜搜索苹果这一关键词，如选择了作为IT品牌的“苹果”，那么关于水果、电影《苹果》等信息就不会出现，更让人惊喜的是，一个含义下的信息，也根据其内容进行了模块划分，用户可以最精准地点击浏览自己所需要的信息。