谷歌实现无地理信息图片精确定位 谷歌完成对无地理信息图片精确定位

　　谷歌实现无地理信息图片精确定位 谷歌完成对无地理信息图片精确定位。今天国外媒体MIT Tech Review报道，谷歌又在图像处理方面获得重大突破，完成了对不含有地理信息的图片进行精确定位的相关操作，下面我们来具体了解一下。

　　据悉，该项目名为PlaNet，由谷歌计算机视觉处理专家托拜斯·韦扬德（Tobias Weyand）主导开发。通过对图片进行像素级分析的基础上，与图片库中的存储数据进行像素比对，以实现二者之间的最佳匹配。通俗的讲，这种方法如同一个拼图游戏，在图片库中对比找到与其相符的关键模块。只是这种拼图游戏的数据计算量要求相当之高，预计有上亿之巨。

　　据统计，PlaNet所使用的图片库包含9000万张地理信息图片。通过对230万张图片进行测试分析，PlaNet对图片时间信息的辨识度为28.4%，对图片地理位置的辨识度为48%。虽然测试水平还有待进一步提高，但相比于人工辨识，该项目的效率显然更高。随着项目进展，PlaNet有望进一步提高辨识成功率。

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