豆瓣能否变身“推荐引擎”？

“豆瓣猜”力图通过智能化推荐来维系网站的黏性，并以此形成推荐引擎新模式，这个设想能否实现？

豆瓣在1月10日对首页进行了改版， “豆瓣猜”成为主要内容。“豆瓣猜”即“豆瓣猜你会喜欢”，它通过个性化算法，从豆瓣全站内容中为用户推荐他们感兴趣的内容，包括日记、相册、图书、电影、唱片、活动等等。

豆瓣猜这个功能，很久之前就已经在豆瓣电影、豆瓣FM电台等板块中实现。很多网友在登录了豆瓣之后都会发现，在填写完一些自己看过的电影、书之后，豆瓣会推荐一些电影、书，这些被推荐者跟用户自己填写的内容未必属于同一类型，但往往“很准”。所以很多豆瓣用户最喜欢的游戏之一，就是在书、影、音几个板块中填写自己的兴趣表，猜测豆瓣会推荐什么内容给自己，他们把这个过程叫做“调教豆瓣”。

现在，豆瓣将这个调教过程放到了自己的首页，其用意应该是希望由此实现从兴趣社区向推荐引擎的转变，让自己变得更加“web2.0”。

我们曾在以前讨论过，微博的出现，导致很多论坛BBS人气下降，天涯就是一个典型的微博受害者。豆瓣受微博的冲击没有这么大，因为它的用户群体在内容创作方面有较高的兴趣和表达能力。但是，SNS潮流对豆瓣的冲击同样存在，关系网络内的互动慢慢在超过单纯的发帖与回帖，豆瓣也因此增加过豆瓣说、微评论等功能，但效果并不显著。

将豆瓣最具个性化特征的豆瓣猜强化到首页，则是一种扬长避短的新尝试。避开自己不擅长的微博式运营，转而利用手中大量的用户爱好信息和先进的推荐算法，去走一条推荐引擎之路，未尝不是一种避免重蹈天涯覆辙的方式。

这种做法还有一个优点，就是可以引导用户“登录网站”。无论是百度新首页还是新浪微博，均强调登录后更好用，这样除了可以增高用户黏性外，更重要的是可以获得用户大量的浏览习惯信息，具有广阔的商业前景。

豆瓣能否通过新首页实现成功转型，将会是一个十分引人关注的话题。